AI 辅助编程中的人类行为特征分析 —— 基于 OpenCode 会话数据的实证研究
基于 OpenCode 本地 SQLite 数据库中 15 天 70 次会话的全量数据,从时间分布、交互效率、Prompt 演化、工具使用、代码产出、成本结构等多个维度对 AI 辅助编程中的人类行为模式进行量化分析。
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基于 OpenCode 本地 SQLite 数据库中 15 天 70 次会话的全量数据,从时间分布、交互效率、Prompt 演化、工具使用、代码产出、成本结构等多个维度对 AI 辅助编程中的人类行为模式进行量化分析。